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發表於 2024-5-12 12:57:32 |只看該作者 |倒序瀏覽
这样才能知道:哪些是真正的异动,哪些是正常波动。 一、看似异常的正常波动 有三类波动,是典型的看似异常,实则正常: 业务指标季节性波动 业务指标生命周期变化 业务主动行为引发变化 因此,在做异常波动识别之前,应该主动对业务指标历史走势进行分析,发现其中季节规律/生命周期趋势,分析业务动作对指标的影响,这样才能建立起基础判断标准,避免犯诸如低级错误(如下图): 真正要关注的,是长期、持续性、违背发展常规走势的变化。


这些情况常常意味着业务出了问题,需要深入追查(如下图)。 二、即使 欧洲手机号码列表 很小,也要关注的波动 典型的,比如对收入/成本两个关键指标的异动。收入/成本是大部分企业的PI指标。增收减支是企业核心任务,因此这俩指标都有具体到月/周/日的明确要求。哪怕波动很小,也得追查,这样才能让业务安心。 比如今日销售收入PI:万,实际完成万,那就肯定是异动了,没得跑。至于少的万去了哪?解,找到问题源头(如下图)。 短期内的PI异动,都能解释为:“业务没发挥好”,但是如果某个连续数周表现不佳,则可能存在业务能力不行/方法不对等等深入问题,需要做进一步追查。





隐藏问题:ROI异动 收入/成本指标是可以连起来看的,这时候会有更多发现。因为理论上,有成本投入,才有收入产生,收入/成本应该按一定比例,同步发生才对。 如果两个指标的关系发生错位,就很有可能存在异常,比如: 投入持续增长,收入不见涨…… 投入没有到位,收入还在涨! 这都是问题。 这些时候,典型的表现就是业务的ROI异常,要么异常高,要么异常低。这时候都得查原因。ROI异常低意味着需要做优化,提升业务表现。
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